Observare
Verificăm pagini publice, robots.txt, sitemap.xml, date structurate și artefacte relevante pentru serviciul firmei.
AiVenture · AI Signals
AI Signals · semnale cu dovezi
Un semnal este o afirmație sau o condiție verificabilă despre acces, identitate, ofertă, autoritate, structură sau interacțiunea cu agenți AI.
Cum lucrăm
Verdict și dovadă
Pentru fiecare semnal aplicabil înregistrăm ce am observat, URL-ul, verdictul și dovada. Distinguem lipsa unei informații de o informație contradictorie.
Corecție și re-verificare
Implementăm modificările autorizate, reanalizăm URL-urile publice și comparăm rezultatul înainte și după.
Ce verificăm înainte de livrare
Un fișier JSON nu înlocuiește o ofertă validată și nici dovada că un motor AI a folosit informația.
Întrebări frecvente despre AI Signals
Ce este un AI Signal?
Este un indiciu verificabil despre accesul, identitatea, oferta, structura sau interacțiunea unui site cu sisteme și agenți AI.
Ce verificați mai întâi?
Paginile publice, robots.txt, sitemap.xml, legăturile interne, datele structurate și declarațiile relevante pentru serviciu.
Ce înseamnă PASS, PARTIAL și FAIL?
Sunt verdicte bazate pe o regulă și o observație documentată. N/A marchează un semnal care nu se aplică.
Primesc dovadă pentru un verdict?
Raportul indică semnalul, URL-ul observat, regula folosită și dovada care susține verdictul.
Puteți verifica și agenții A2A?
Putem verifica artefactele și răspunsurile observabile. O descriere publică nu dovedește singură o interacțiune efectivă.
Modificați automat site-ul?
Doar modificările autorizate de firmă sunt implementate; apoi verificăm din nou URL-ul public.
Ce este verificarea înainte și după?
Comparăm observațiile înregistrate înaintea unei schimbări cu cele de după publicare.
Fișierele JSON sunt obligatorii?
Nu în mod universal. Folosim fiecare fișier numai când servește un scop clar și reflectă oferta reală.
Puteți demonstra că un model AI a folosit semnalul?
Nu din simpla prezență a fișierului. O asemenea afirmație necesită o observație separată asupra răspunsului modelului.
Repetarea auditului înseamnă progres automat?
Nu. Raportăm atât semnalele îmbunătățite, cât și regresiile și problemele rămase.